新鮮出爐的Anthropic研究報(bào)告《81000人眼中的AI經(jīng)濟(jì)》，是Claude背后這家前沿AI公司基于80508名真實(shí)用戶的開放式訪談數(shù)據(jù)，探討AI對(duì)工作效率的影響及成果歸屬，用Claude將訪談量化分析，呈現(xiàn)AI如何改變勞動(dòng)的真實(shí)圖景。

這份AI公司親自交出的數(shù)據(jù)報(bào)告，讓我對(duì)AI的擔(dān)憂從Fomo情緒轉(zhuǎn)為“既然終會(huì)被替代，AI能否讓我每天跑得更快一點(diǎn)？”

AI助力越多，焦慮越甚

報(bào)告中的一張圖引人深思：橫軸為AI加速工作的程度（1到7分，1最慢，7最快），縱軸是對(duì)AI替代的擔(dān)憂程度。

這是一條U形曲線：兩端最高，即AI讓工作變慢或快很多的人，焦慮程度均約4%；中間最低，認(rèn)為AI沒(méi)帶來(lái)變化的人最淡定。

AI幫你越多，你越怕它。

報(bào)告提到“工作威脅隨AI加速程度單調(diào)遞增”，核心在于：生產(chǎn)力提升與安全感并非正相關(guān)，在AI領(lǐng)域甚至可能負(fù)相關(guān)。用Claude越頻繁、效率提升越大的人，反而最害怕被其取代。按常理，工具助力越多應(yīng)越受歡迎，但8萬(wàn)人的數(shù)據(jù)顯示，AI加速越明顯，人們?cè)浇箲]。

原因在于對(duì)工作能力范圍的焦慮：當(dāng)個(gè)人通過(guò)AI拓展工作范圍、提升效率時(shí)，他人是否也能獲得同樣增益？大型科技公司“螺絲釘”理論強(qiáng)調(diào)垂直深耕，但AI不僅提升垂直領(lǐng)域效率，還賦予跨領(lǐng)域能力。這可能改變公司組織結(jié)構(gòu)，催生覆蓋多領(lǐng)域的“超級(jí)打工人”。

AI成“加活”推手

Anthropic詢問(wèn)用戶從AI獲得的生產(chǎn)力收益類型，結(jié)果顯示：

最大收益并非提高效率，而是拓展職責(zé)范圍（scope），占比48%。過(guò)去對(duì)“自動(dòng)化”的想象是減法式的——機(jī)器替代勞動(dòng)，減少工時(shí)、增加休息，源于洗衣機(jī)、流水線等工具的“解放”敘事。但AI是加法式的：它不是智能助手，而是擴(kuò)大職責(zé)范圍的推手。

報(bào)告案例生動(dòng)：外賣司機(jī)用Claude業(yè)余搭建電商網(wǎng)站，景觀園藝工用其開發(fā)音樂(lè)App，非技術(shù)人員自稱“全棧工程師”。這讓人聯(lián)想到簡(jiǎn)歷中“精通辦公與設(shè)計(jì)軟件”的表述，仿佛人人都能成為全棧工程師。

這些都是職責(zé)范圍的擴(kuò)張，人們并非把原有工作做得更快，而是涉足了原本無(wú)法完成的領(lǐng)域。問(wèn)題在于：當(dāng)工具讓全社會(huì)“能做的事”集體擴(kuò)大時(shí)，這不是解放，而是擴(kuò)容。個(gè)人選擇空間變大的同時(shí)，崗位期望邊界也在擴(kuò)大，老板對(duì)“能做什么”的預(yù)期隨社會(huì)范圍擴(kuò)張水漲船高。

這就是AI使用越多越焦慮的原因：不是自己跑得更快，而是被環(huán)境推著加速。報(bào)告中一位軟件開發(fā)者的話值得深思：

“When AI arrived, the project managers started giving harder and harder tickets and bugs to solve.”

“當(dāng)AI來(lái)了之后，項(xiàng)目經(jīng)理開始給我們?cè)絹?lái)越難的任務(wù)和漏洞去解決?！?/p>

這并非個(gè)例，而是技術(shù)推動(dòng)內(nèi)卷的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。

硅基生命對(duì)碳基生命的“吞噬”

更反常識(shí)的發(fā)現(xiàn)藏在這張圖中：

Anthropic將50多個(gè)職業(yè)繪成散點(diǎn)圖，橫軸為“暴露度”（Claude實(shí)際承擔(dān)崗位任務(wù)的比例），縱軸為擔(dān)憂被AI替代的比例。

最不怕AI的（圖左下角）：首席執(zhí)行官、神職人員、土木工程師、小學(xué)老師、律師、化學(xué)家、物理學(xué)家。

最怕AI的（圖右上角）：網(wǎng)頁(yè)開發(fā)者、程序員、調(diào)查研究員、平面設(shè)計(jì)師、辦公室文員、測(cè)試工程師、市場(chǎng)研究分析師。

這份“最怕AI”的名單幾乎全是本科以上學(xué)歷、坐辦公室、中等偏上收入的知識(shí)工作者，與大眾認(rèn)知的“AI先搶底層飯碗”完全相反。數(shù)據(jù)顯示，AI最先影響的是造它的人、最先將其融入工作流的人——AI正在“吃掉”造它的人。

過(guò)去十年，輿論引導(dǎo)年輕人學(xué)計(jì)算機(jī)、進(jìn)大廠、做分析師等，認(rèn)為這是階級(jí)躍升的穩(wěn)路。但Anthropic數(shù)據(jù)表明，這些正是AI暴露度最高的領(lǐng)域。疊加另一組數(shù)據(jù)：入行3年以內(nèi)的早期職業(yè)者焦慮分?jǐn)?shù)8.2%，資深者僅3.9%，越年輕越焦慮，差距達(dá)兩倍。

最焦慮群體畫像清晰：入行三年以內(nèi)、在互聯(lián)網(wǎng)/咨詢/設(shè)計(jì)公司、每天使用Claude/Cursor/Copilot的年輕人。

AI時(shí)代的新型內(nèi)卷

整合這些發(fā)現(xiàn)，AI時(shí)代勞動(dòng)圖景的核心機(jī)制是：逆水行舟，不進(jìn)則退。

過(guò)去的內(nèi)卷是人與人之間的比拼——比熬夜、比加班，消耗的是人類體力。而AI時(shí)代的內(nèi)卷不同：要與永遠(yuǎn)不累、持續(xù)升級(jí)、每半年能力翻倍的工具競(jìng)爭(zhēng)。工具無(wú)精力上限、無(wú)天花板、不討價(jià)還價(jià)，越熟練使用，越會(huì)被納入新基線，影響考核、KPI和招聘要求中的“熟練使用AI工具”。

基于報(bào)告可得出三個(gè)判斷：

一、AI時(shí)代的真正威脅不是被替代，而是登不上新門檻。不會(huì)突然失業(yè)，但未來(lái)五年KPI可能每半年提升一截。

二、最易卷入這場(chǎng)“通脹”的，是與AI協(xié)作最深的人。主動(dòng)擁抱AI個(gè)人回報(bào)率高，但集體回報(bào)率未知，因越熟練越被計(jì)入新基線。

三、過(guò)去用“能做多少”定義競(jìng)爭(zhēng)力，未來(lái)則是“與AI協(xié)作出多少”，且后者無(wú)封頂，意味著“卷”在AI時(shí)代失去停止機(jī)制。

尾聲

讀完報(bào)告，我的焦慮發(fā)生了轉(zhuǎn)變：不再擔(dān)心“AI某天讓我失業(yè)”，而是憂慮“未來(lái)十年AI讓我每天加速，某天醒來(lái)發(fā)現(xiàn)跑不動(dòng)了”。

報(bào)告的最大價(jià)值，是讓“用AI越多越累”的個(gè)人感受，得到80000名真實(shí)用戶的共鳴：“俺也一樣?！?/p>

短期內(nèi)失業(yè)概率低，但我們需學(xué)會(huì)：在無(wú)休止的前進(jìn)長(zhǎng)跑中，保持自己的節(jié)奏。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“象先志”，作者：象先志，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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