本文來(lái)自微信公眾號(hào)：ToB老人家，作者：王戴明

前陣子我和一位頭部軟件企業(yè)的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人聊天，對(duì)方告訴我，現(xiàn)在他們公司絕大多數(shù)PRD文檔都由AI生成，就連高保真原型也可以直接交給AI完成。

更值得警惕的是，公司里一批始終拒絕使用AI的產(chǎn)品經(jīng)理，已經(jīng)被辭退了。

這件事說(shuō)明了什么？

不會(huì)用AI的產(chǎn)品經(jīng)理，真的已經(jīng)站在被淘汰的邊緣了。

其實(shí)這家公司已經(jīng)給足了支持：不僅報(bào)銷(xiāo)頂級(jí)大模型的token費(fèi)用，還配套了各類(lèi)實(shí)用技能工具，但依然有產(chǎn)品經(jīng)理不愿意嘗試AI。

這已經(jīng)不是工具本身的問(wèn)題，而是從業(yè)者學(xué)習(xí)態(tài)度的問(wèn)題了。

更可怕的是，直到現(xiàn)在還有很多人沒(méi)意識(shí)到：AI早就不是可有可無(wú)的輔助工具，它正在徹底重構(gòu)產(chǎn)品經(jīng)理的工作模式。

我并不是說(shuō)AI普及之后，業(yè)務(wù)理解、文檔撰寫(xiě)這些核心能力就不重要了；恰恰相反，你的基礎(chǔ)能力越強(qiáng)，就越能把AI用得更深、用得更透。

如果本身基礎(chǔ)能力就偏弱，還不愿意借助AI提升自己，和同行的差距只會(huì)越來(lái)越大。

但最危險(xiǎn)的不只是直接拒絕AI的那群人，還有一類(lèi)更隱蔽的從業(yè)者：他們以為自己會(huì)用AI，其實(shí)只不過(guò)是會(huì)和AI聊天而已。

比如寫(xiě)PRD的時(shí)候不給任何背景信息，只扔一句“幫我寫(xiě)PRD”給AI，或者只讓AI幫忙潤(rùn)色文案。這確實(shí)也算用了AI，但很容易得出一個(gè)錯(cuò)誤結(jié)論：AI也就這點(diǎn)水平。

AI生成的內(nèi)容空泛、方案籠統(tǒng)、細(xì)節(jié)禁不起推敲，于是這些人就更加認(rèn)定，還是自己原來(lái)的老方法靠譜。

可問(wèn)題在于，AI輸出質(zhì)量不高，很多時(shí)候不是模型不行，而是你給的參考信息太少了。

真正會(huì)用AI的產(chǎn)品經(jīng)理，不會(huì)只說(shuō)一句“幫我寫(xiě)PRD”，他們會(huì)把業(yè)務(wù)場(chǎng)景、產(chǎn)品架構(gòu)、過(guò)往相關(guān)文檔全都喂給AI。

他們不是讓AI憑空猜，而是讓AI帶著完整的背景信息干活，最終輸出的內(nèi)容質(zhì)量，完全是天差地別。

AI可以幫你拆分需求、補(bǔ)充邊界條件、檢查遺漏字段，甚至直接生成高保真原型。

產(chǎn)品經(jīng)理工作里最容易出問(wèn)題的地方，往往不是大方向選錯(cuò)，而是細(xì)節(jié)疏漏：流程少了一個(gè)狀態(tài)、權(quán)限邊界沒(méi)寫(xiě)清楚、異常場(chǎng)景沒(méi)覆蓋到，這些問(wèn)題過(guò)去經(jīng)常要到評(píng)審會(huì)、開(kāi)發(fā)階段，甚至上線(xiàn)到客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)才會(huì)暴露。

如果讓AI提前幫你排查一遍，很多低級(jí)錯(cuò)誤就能提前解決。

所以才有產(chǎn)品負(fù)責(zé)人說(shuō)，用上AI寫(xiě)PRD之后，產(chǎn)品評(píng)審會(huì)都開(kāi)得少了。不是公司不重視評(píng)審，而是很多低級(jí)疏漏在評(píng)審前就被AI處理完了。

另一位甲方的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人在知識(shí)星球分享時(shí)也提到，從他們的實(shí)踐結(jié)果來(lái)看，AI能把產(chǎn)品經(jīng)理的工作效率提升10倍。

10倍效率帶來(lái)的改變，不只是工作速度變快，更重要的是降低了試錯(cuò)成本。

過(guò)去寫(xiě)一版PRD、畫(huà)一套原型，時(shí)間和精力成本都很高，所以很多產(chǎn)品經(jīng)理只能憋出一個(gè)版本拿去評(píng)審，評(píng)審不通過(guò)再返工，客戶(hù)不滿(mǎn)意再修改，來(lái)回折騰。

但如果把AI融入工作流程，產(chǎn)品經(jīng)理可以快速做出好幾套不同方案，也能提前把高保真原型拿給用戶(hù)測(cè)試，在需求還沒(méi)定死的時(shí)候，就提前發(fā)現(xiàn)方向錯(cuò)了，及時(shí)調(diào)整。

這不是省幾個(gè)小時(shí)的事，而是把很多過(guò)去要拖到后期才暴露的問(wèn)題，提前攔截在原型階段，極大減少了研發(fā)資源的浪費(fèi)。

這樣一來(lái)，那些不愿意用AI提升效率的產(chǎn)品經(jīng)理，公司當(dāng)然會(huì)優(yōu)先選擇淘汰他們。

我其實(shí)也理解，為什么不少產(chǎn)品經(jīng)理不愿意用AI。有的人手里攢了大量舊模板，改一改好像也能交差；有的復(fù)雜項(xiàng)目，要把舊原型、舊文檔、舊流程整理成AI能讀懂的上下文，確實(shí)要花不少時(shí)間。

還有一些人從心里抵觸：我做了這么多年產(chǎn)品，難道還要讓AI教我怎么寫(xiě)PRD？

這些想法都很正常，但過(guò)去夠用的工作方法，正在慢慢變成職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

你覺(jué)得自己是在堅(jiān)持專(zhuān)業(yè)，公司可能只會(huì)覺(jué)得你不愿意改變；你覺(jué)得AI寫(xiě)的東西不夠好，你身邊另一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，已經(jīng)靠著AI持續(xù)產(chǎn)出質(zhì)量更高的方案了。

這個(gè)時(shí)候拉開(kāi)的差距，不是一朝一夕的差距，而是整個(gè)工作模式代際的差距。

所以這篇文章不是勸產(chǎn)品經(jīng)理去背幾個(gè)提示詞，真正需要補(bǔ)的其實(shí)是三件事：工具、上下文和技能。

先說(shuō)工具。工具的作用不是讓你天天和AI聊天，而是幫你搭建一個(gè)和AI協(xié)作的工作環(huán)境，幫你管理上下文和技能包，方便AI隨時(shí)調(diào)用。

我自己在用的AI工具界面

可選擇的工具非常多，比如Cursor、VS Code，網(wǎng)上一搜就能找到一大堆教程，不用把這件事想得太復(fù)雜。

再說(shuō)說(shuō)上下文。上下文就是你過(guò)往的PRD、原型、產(chǎn)品方法論、收集到的客戶(hù)需求，這些內(nèi)容慢慢導(dǎo)入工具就可以了。

我整理的上下文素材

最后是技能。技能也沒(méi)有那么難，我現(xiàn)在很多技能提示都不是自己手寫(xiě)，直接把要求告訴AI，讓AI幫我寫(xiě)就可以了，效果很不錯(cuò)。

我讓AI幫我更新技能配置

所以產(chǎn)品經(jīng)理其實(shí)不用陷入AI焦慮，真正要做的，就是先把工具用起來(lái)，把自己的上下文素材放進(jìn)去，再讓AI幫你沉淀專(zhuān)屬技能。

說(shuō)白了，未來(lái)優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理，不是一個(gè)人埋頭硬寫(xiě)文檔，而是帶著一組AI一起做需求分析、方案設(shè)計(jì)和原型驗(yàn)證。

未來(lái)12個(gè)月里，產(chǎn)品經(jīng)理崗位會(huì)快速分層。

機(jī)會(huì)都會(huì)流向那些會(huì)用AI提升效率、提前驗(yàn)證方向、減少研發(fā)浪費(fèi)的從業(yè)者。

還在靠著改老模板寫(xiě)PRD、堅(jiān)持認(rèn)為AI不靠譜的人，可能真的要被行業(yè)淘汰了。